{"id":3902,"date":"2019-04-29T10:33:51","date_gmt":"2019-04-29T10:33:51","guid":{"rendered":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/?page_id=3902"},"modified":"2019-06-19T08:07:19","modified_gmt":"2019-06-19T08:07:19","slug":"data-thinking-for-marketing-sales-mit-martin-szugat","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/workshops\/data-thinking-for-marketing-sales-mit-martin-szugat\/","title":{"rendered":"Data Thinking for Marketing &#038; Sales mit Martin Szugat"},"content":{"rendered":"<p><a name=\"paw-workshop2\" id=\"paw-workshop2\"><\/a><\/p>\n<div class=\"alert alert-warning alert-dismissable fade in\">\nDer Workshop mit Martin Szugat wird auf <strong>DEUTSCH<\/strong> gehalten. <img title=\"Workshop finden teilweise oder ganz auf deutsch statt\" src=\"https:\/\/conversionconference.de\/wp-content\/plugins\/risingmedia_api\/img\/flags\/4x3\/de.svg\" alt=\"Workshop finden teilweise oder ganz auf deutsch statt\" width=\"20\" border=\"0\" \/>\n<\/div>\n<h3><u>Workshop:<\/u> Data Thinking for Marketing &#038; Sales mit Martin Szugat<\/h3>\n<div class=\"col-xs-12 col-sm-12 col-md-8 col-lg-9 nopadding\">\n<h4>Mittwoch, 20. November 2019<\/h4>\n<h5>09:00 Uhr &#8211; 17:00 Uhr<\/h5>\n<h5>Estrel Hotel Berlin<\/h5>\n<p>Inkludiert sind zwei Kaffeepausen, Mittagessen und Softgetr\u00e4nke<\/p>\n<p><strong>Die Workshoppl\u00e4tze sind limitiert \u2013 sichern Sie sich ihren Platz rechtzeitig!<\/strong><\/p>\n<div>\n<a href=\"\/anmelden\/#pricecat598\" class=\"btn btn-register\" style=\"text-align: center; text-decoration: none; color: #ffffff;\">Jetzt f\u00fcr <strong>\u20ac895<\/strong> anmelden<\/a>\n<\/div>\n<h4 style=\"margin-top: 25px;\">Zielgruppen:<\/h4>\n<ul>\n<li><strong>Data Scientists und Datenanalysten<\/strong>, welche die Data Science erfolgreich in ihrem Unternehmen etablieren und vorantreiben m\u00f6chten<\/li>\n<li><strong>Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte<\/strong>, welche ihr Unternehmen zu einem Data-Driven Business entwickeln m\u00f6chten.<\/li>\n<li><strong>Projekt- &#038; Produktverantwortliche<\/strong>, welche bereits datengetriebene L\u00f6sungen <strong>entwickeln und die Entwicklung beschleunigen und fokussieren<\/strong> m\u00f6chten.<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"margin-top: 15px;\">Zielsetzungen:<\/h4>\n<ol>\n<li>Erfahren Sie, was die <strong>kritischen Faktoren f\u00fcr eine erfolgreiche Datenstrategie<\/strong> sowie ein <strong>datengetriebenes Unternehmen<\/strong> sind.<\/li>\n<li>Lernen Sie die <strong>Methode des Datenstrategie-Designs<\/strong> kennen, um eigenst\u00e4ndig eine <strong>individuelle Datenstrategie f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/strong> zu entwickeln.<\/li>\n<li>Entdecken Sie die vielf\u00e4ltigen M\u00f6glichkeiten von analytischen L\u00f6sungen und finden Sie heraus, wie Sie <strong>Analytics-Projekte effizient und effektiv konzipieren, evaluieren und priorisieren<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<div class=\"col-xs-12 col-sm-12 col-md-4 col-lg-3\">\n<h4 style=\"text-align: center;\">Leiter:<\/h4>\n<div class=\"singleprofile\"><div class=\"speaker personcard\" id=\"personcard39021095\" itemscope itemtype=\"http:\/\/schema.org\/Person\"><div class=\"inner\"><div class=\"backgroundimage\" style=\"background-image:url(https:\/\/stuff.risingmedia.eu\/images\/speaker\/1095.jpg?d=1560859081); width: 100%;\"><div class=\"gardient\"><div class=\"glass\"><div class=\"infos\"><div class=\"personpicture\"><a href=\"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/abendveranstaltung\/#39021095\"><img class=\" img-person img-responsive\" src=\"https:\/\/stuff.risingmedia.eu\/images\/speaker\/1095.jpg?d=1560859081\" width=\"100\" height=\"100\" alt=\"Martin Szugat\" title=\"Martin Szugat\" border=\"0\" itemprop=\"image\" \/><\/a><img class=\"countryflag img-responsive\" src=\"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/wp-content\/plugins\/risingmedia_api\/img\/flags\/4x3\/de.svg\" width=\"30\" height=\"\" border=\"0\" \/><\/div><!-- \/.personpicture --><a href=\"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/abendveranstaltung\/#39021095\"><h5 class=\"nameline\" itemprop=\"name\">Martin Szugat<\/h5><\/a><p class=\"jobline\" itemprop=\"jobTitle\">Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer<\/p><div class=\"companylogo\"><img class=\"img-brand img-responsive\" src=\"https:\/\/stuff.risingmedia.eu\/images\/partner\/1021.png?d=1487779083\" width=\"120\" height=\"27\" alt=\"Datentreiber GmbH\" title=\"Datentreiber GmbH\" id=\"brand1021\" border=\"0\" itemprop=\"image\" \/><\/div><!-- \/.companylogo --><div class=\"socialprofiles\"><\/div><div style=\"clear: both;\"><\/div><\/div><!-- \/.infos --><\/div><!-- \/.glass --><\/div><!-- \/.gardient --><\/div><!-- \/.backgroundimage --><\/div><!-- \/.inner --><\/div><!-- \/.speaker personcard --><\/div><!-- \/.singleprofile -->\n<div style=\"clear: both;\"><\/div>\n<\/div>\n<div style=\"clear: both;\"><\/div>\n<h4 style=\"margin-top: 15px;\">Inhalte:<\/h4>\n<p>Datengetriebene Unternehmen punkten gegen\u00fcber ihren Wettbewerbern mit einer durchschnittlichen <strong>6% gesteigerten Produktivit\u00e4t<\/strong> und Effizienz (laut einer Studie des renommierten Massachusetts Instituts of Technology). Um diesen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, bedarf es allerdings einer <strong>durchdachten und individuellen Datenstrategie<\/strong>. Weder reicht es aus, Data Scientists und Data Engineers einzustellen, um ein eigenes Data Lab aufzubauen, noch gen\u00fcgt es, teure Technologien f\u00fcr Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence einzukaufen oder im Sinne von Big Data riesige Data Lakes anzuh\u00e4ufen. Ohne eine <strong>klare Zielsetzung und einen Fahrplan zur Erreichung der Ziele<\/strong> wird das Data Science-Team ziellos agieren, die Technologie stillstehen und die Daten ungenutzt bleiben. In der Summe <strong>verlieren Unternehmen dadurch doppelt Geld<\/strong>: sie geben <strong>unn\u00f6tig Geld f\u00fcr Ressourcen<\/strong> aus, die sie nicht ben\u00f6tigen, und die positiven Effekte von potentiellen Analytics-L\u00f6sungen wie <strong>Umsatzsteigerung oder Kostenreduktion<\/strong> bleiben aus bzw. treten erst <strong>mit erheblicher Verz\u00f6gerung<\/strong> ein.<\/p>\n<p>Mit Design Thinking existiert ein etablierter Ansatz, um <strong>aus Anwender- bzw. Kundenperspektive die relevanten Herausforderungen zu identifizieren<\/strong> und <strong>innovative L\u00f6sungen zu konzipieren<\/strong>. Das Data Thinking erweitert diesen Ansatz um Aspekte der Data Science, um <strong>datengetriebene L\u00f6sungen zu entwerfen<\/strong>. Mit der Methode des Datenstrategie-Designs stellt die Strategieberatung Datentreiber <strong>kostenlose Visualisierungswerkzeuge<\/strong> (\u201eCanvas\u201c) und einen <strong>erprobten Prozess<\/strong> zur Verf\u00fcgung, um in interdisziplin\u00e4ren Teams (bestehend aus Data Science, IT und Fachabteilung) schnell die f\u00fcr ein Unternehmen <strong>kritischen Anwendungsf\u00e4lle zu erkennen<\/strong> und <strong>machbare L\u00f6sungen zu entwickeln<\/strong>. Das Ergebnis des Data Thinkings ist ein Fahrplan zur Steigerung des analytischen Reifegrads des eigenen Unternehmens sowie konkrete Konzepte f\u00fcr die Realisierung erster L\u00f6sungen. Auf Basis dieser Datenstrategie k\u00f6nnen Sie direkt ableiten, welche Ressourcen \u2013 Mitarbeiter, Technologien und Datenquellen \u2013 sie tats\u00e4chlich ben\u00f6tigen.<\/p>\n<p>Der eint\u00e4gige Workshop \u201eData Thinking\u201c bietet Ihnen anhand von <strong>zahlreichen realen Beispielen und praktischen \u00dcbungen<\/strong> einen <strong>schnellen Einstieg in die Themen Design Thinking und Datenstrategie<\/strong>. Am Ende des Tages sind Sie in der Lage, selbstst\u00e4ndig Datenstrategien zu entwickeln und zu bewerten und die Canvas-Werkzeuge Datenstrategie, Datenlandschaft und Analytik-Reifegrad mit Ihrem Team anzuwenden. Die Methode des Datenstrategie-Designs wird Ihnen helfen, <strong>Ihr Unternehmen schneller datengetrieben voranzubringen und Risiken sowie Unsicherheiten m\u00f6glichst fr\u00fch zu minimieren<\/strong>.<\/p>\n<h4 style=\"margin-top: 15px;\">Ablauf:<\/h4>\n<table width=\"100%\" style=\"border-collapse: collapse; border: 1px solid #c0c0c0;\">\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">09:00 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; font-weight: bold;\">Vorstellung der Ziele, Agenda und Teilnehmer<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">09:15 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; font-weight: bold;\">Vortrag I: \u00dcberblick \u00fcber datengetriebene Gesch\u00e4ftsmodelle und Prozesse sowie Einblick in die Methode des Datenstrategie-Designs und des Design Thinking-Ansatzes<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">10:30 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; background-color: #dfdfdf;\">Pause<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">11:00 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; font-weight: bold;\">Praxis I: Analytische Anwendungsf\u00e4lle mit dem Business Model Canvas identifizieren sowie mit dem Analytik-Reifegrad Canvas priorisieren<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">12:30 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; background-color: #dfdfdf;\">Mittagessen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">13:30 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; font-weight: bold;\">Praxis II: Anwender- &#038; Kundenbed\u00fcrfnisse mit dem Value Proposition Canvas konkretisieren sowie analytische L\u00f6sung mit dem Datenstrategie Canvas spezifizieren<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">15:00 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; background-color: #dfdfdf;\">Pause<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">15:30 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; font-weight: bold;\">Praxis III: Datenquellen und -l\u00fccken mit dem Datenlandschaft Canvas erkunden sowie Fahrplan zur Umsetzung der analytischen L\u00f6sung definieren<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">16:45 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; font-weight: bold;\">Offene Feedback- &#038; Fragerunde<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"120\" style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; text-align: center; background-color: #dfdfdf;\">17:00 Uhr<\/td>\n<td style=\"padding: 10px; border: 1px solid #c0c0c0; background-color: #dfdfdf;\">Ende<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<h4 style=\"margin-top: 15px;\">Trainer:<\/h4>\n<p>Mit seiner Strategieberatung <a href=\"https:\/\/www.datentreiber.de\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Datentreiber<\/a> unterst\u00fctzt Martin Szugat Unternehmen beim digitalen Wandel zu <strong>datengetriebenen Gesch\u00e4ftsmodellen und -prozessen<\/strong> \u2013 im Rahmen von Strategie-Workshops und Seminaren. Zu seinen Kunden z\u00e4hlen Unternehmen wie <strong>ProSiebenSat1, Nestl\u00e9, TecAlliance, S\u00fcddeutsche Zeitung und GfK<\/strong>. Seine Methode des Datenstrategie-Designs wenden zahlreiche Unternehmen branchen- und fach\u00fcbergreifend an, um f\u00fcr das eigene Unternehmen oder ihre Kunden <strong>analytische L\u00f6sungen zu konzipieren und erfolgreiche Datenstrategien zu entwickeln<\/strong>.<\/p>\n<p>Vor Datentreiber war Martin Szugat Gesellschafter und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von SnipClip, einer Agentur f\u00fcr Social Media Marketing &#038; Analytics-L\u00f6sungen. Der studierte Bioinformatiker hat im Bereich Machine Learning und Data Mining geforscht sowie als freiberuflicher Fachautor und IT-Berater gearbeitet. Seit 2014 betreut er als Programmdirektor die Predictive Analytics World-Konferenzen in Deutschland..<\/p>\n<p>Beispiele von Pr\u00e4sentationsunterlagen sowie Videoaufnahmen von Vortr\u00e4gen finden Sie hier:<\/p>\n<ul>\n<li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/slideslive.com\/38901196\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/slideslive.com\/38901196<\/a><\/li>\n<li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/slideshare.com\/datentreiber\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/slideshare.com\/datentreiber<\/a><\/li>\n<li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/youtu.be\/DNuV_7LaVi0\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/youtu.be\/DNuV_7LaVi0<\/a><\/li>\n<li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/youtu.be\/TcRMQL5Ys04\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/youtu.be\/TcRMQL5Ys04<\/a><\/li>\n<li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/youtu.be\/rzaqqmrVJEA\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/youtu.be\/rzaqqmrVJEA<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"margin-top: 15px;\">Kundenstimmen<\/h4>\n<p>\u201eNestl\u00e9 sieht in der Weiterbildung der Mitarbeiter einen wesentlichen Erfolgsfaktor f\u00fcr den digitalen Wandel im Unternehmen. Bei dem zweit\u00e4gigen Datentreiber-Seminar \u201eData-Powered Marketing\u201c lernen unsere Mitarbeiter, wie sie Daten strategisch und operativ verwerten, um relevante Inhalte zu identifizieren, sie auf den passenden Kan\u00e4len zu verteilen und die Kampagnen optimal zu steuern. Martin Szugat \u00fcberzeugte die Teilnehmer durch die vielen praktischen \u00dcbungen sowie zahlreiche anschauliche Beispiele.\u201c<\/p>\n<p> &#8211; <strong>Sarah von Mitzlaff<\/strong>, Group Brand Manager bei Nestl\u00e9 Deutschland AG<\/p>\n<p style=\"margin-top: 25px;\">\u201eAls Spezialisten in der Kundenanalyse unterst\u00fctzen wir unsere Klienten dabei, wertvolle Insights aus Daten zu generieren. Martin Szugat hat unseren Kollegen im Rahmen eines zweit\u00e4gigen Workshops seine Methoden und Modelle erl\u00e4utert. Die Canvas-Methode stellt hierbei eine exzellente Erg\u00e4nzung dar, um Design Thinking in unseren Beratungsansatz zu integrieren.\u201c<\/p>\n<p> &#8211; <strong>Cecilia Floridi<\/strong>, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin der DataLab. GmbH<\/p>\n<div style=\"clear: both;\"><\/div>\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Workshop mit Martin Szugat wird auf DEUTSCH gehalten. Workshop: Data Thinking for Marketing &#038; Sales mit Martin Szugat Mittwoch, 20. November 2019 09:00 Uhr &#8211; 17:00 Uhr Estrel Hotel Berlin Inkludiert sind zwei Kaffeepausen, Mittagessen und Softgetr\u00e4nke Die Workshoppl\u00e4tze sind limitiert \u2013 sichern Sie sich ihren Platz rechtzeitig! Jetzt <a class=\"\" href=\"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/workshops\/data-thinking-for-marketing-sales-mit-martin-szugat\/\">&#8230;&nbsp;weiter lesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":3284,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3902"}],"collection":[{"href":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3902"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3902\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4004,"href":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3902\/revisions\/4004"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3284"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/previous.predictiveanalyticsworld.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3902"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}